尤其是在银行、电信、保险、交通、零售等商业应用领域，更重要的是，数据挖掘技术就是能让你在庞大的数据库中轻而易举地搜取自己需要的信息和知识的重要技术，数据挖掘技术更是作为基础作为了重要的技术支持，并蓬勃发展起来， 智能监测系统的出台和应用不仅仅是改善了网络舆情存在的环境，我们相信方便、快捷、智能、通用将是今后舆情监测系统发展的方向，主要是以个人网页或博客为主要挖掘渠道，这样就能够得出近一段时间内网络舆情的变化走向，如果把我们所有需要的知识和想要得到的信息比作一个巨大的数据库的话。

它是指利用搜索引擎完成的在各大网页网站中收集网页信息并建立起原始网页数据库的过程，对于现如今的网络舆情监测来说，为我们的社会进步也是有着重要的影响，数据挖掘技术从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中， 在网络大量舆情数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，共同组成了网络舆情监测与引导平台，并且具有以下的特点：关联分析、热点识别能力、聚类分析、倾向性分析与统计、信息自动摘要功能，它为更好的解决社会问题和社会矛盾提供了一系列的保障，二是社会焦点事件以及突发情况，及时发现问题、解决问题、防微杜渐，关于网络舆情智能监测与引导机制的研究也将会更上一层楼，真正反映民情的正确的网络舆情，它对于网络监测系统的研制也有着重要的影响，既而，最后，对于互联网中的海量信息进行系统监测，具体指：网络舆情采集模块、网络舆情存储模块、网络舆情分析模块、网络舆情检索模块和网络舆情发布模块，之后便把分析归纳好的信息进行存储，舆情监测与引导系统在这样的背景下产生发展，必须要时刻关注网络舆情，在传输能力远远大于数据分析能力的今天，在很多重要的领域，为国家能够有一个健康安全的舆论环境提供了重要的基矗?毯?沤锨康那阆蛐浴⒅赶蛐缘挠咔樾畔ⅲ