网信舆情人工智能+大数据舆情监测 负面识别率97%
网信舆情人工智能+大数据舆情监测 负面识别率97%
2019-05-14 13:30:00
又是一年一度的3.15打假日,去年央视3·15晚会后,诸如好淘网、北京道有道科技以及重庆话语科技等涉事企业均秉持着“沉默是金”的原则,既没有澄清,也没有道歉,呈现在消费者面前的,是一副傲慢的姿态,致使企业品牌形象“挂科”。
在当前日趋复杂的舆论环境下,舆情危机应对已成为各类组织机构与公众人物,不得不去面对的挑战与难题。
网信舆情负责人认为,很多企业没有危机预警意识,或者舆情形势的发展迅猛,超出掌控的发展势头而造成危机应对不及时,再或者危机处理“不干净”,后期反复发作。这些问题在舆情危机应对过程中,都可能会一不小心就将企业置之于死地。
面对互联网中的海量信息,究竟该怎样做才能对舆情进行有效监测与管控?显然,传统舆情监测已经根本无法满足需求,取而代之的是需要现代科学的舆情管理体系。
有人统计,李彦宏在2016年在公开场合一共提到了513次人工智能;AlphaGo在围棋上战胜了人类;今年两会期间,人工智能也成为关注度最高的名词之一。人工智能已然成为下一个IT创新时代的主轴。网信舆情作为国内最好的舆情监测产品,已经将人工智能运用到了监测服务体系当中。
根据文本语义分析,政务类负面信息识别率超过97%,全球最高通过改进的神经网络算法,应判负但未判负率低于3%。
同时,网信舆情大数据还根据网民人物画像,海量数据中描绘出虚拟人物身份、性格、行为习惯等,通过人物发言特征、情感特征、上网行为、人物关联等自动计算出发布者的网络特征。
据悉,网信舆情利用智能化倾向性分析技术,帮助用户掌控互联网及时、全面、精准的舆情信息。人工智能+专家智识,监测信息不错不漏,舆情危机应对有张有驰。