5.4.4 网络舆情的诱发因素
舆情是较多群众关于现实社会及社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和。网络舆情与社会舆情在内容表现形态方面具有一致性，网络舆情在一定程度上会影响社会舆情的发展趋势。
（1）社会突发公共事件
社会突发事件很容易形成社会舆论焦点和热点。网民根据自己对突发公共事件的理解，发表自己的见解，通过网络论坛等渠道交流自己的看法。社会突发事件根据其性质、社会危害程度、影响范围等因素，可分为一般严重（Ⅳ级）、比较严重（Ⅲ级）、相当严重（Ⅱ级）和特别严重（Ⅰ级）等四级。突发公共事件的等级划分可以作为网络舆情的级别划分的参考。
（2）虚假信息和不良信息
在BBS论坛等交互性较强的网站，网络信息可能由人为操控，使信息向不良趋势发展。在互联网上，由于网民可以匿名对自己感兴趣的话题发表看法，当出现多个网民对同一条信息发表的不同评论不仅思路一致、语气相似，而且 IP地址也大致相同，那就有可能存在人为操纵。
除了倾向性被操纵的问题外，互联网上还存在一些虚假信息。这些虚假信息损害了网络媒体的公信度，一旦被网民采信，就会给社会造成极大危害。目前，网络不良信息传播的认定、取证等没有明确规定。由于网络产品的特殊性，如何判断网络谣言、暴力、人身污蔑、网络色情等不良信息，如何确定所造成的后果都没有明确的指向，也没有相对明确的取证规定，为公平透明执法带来一定难度，模糊性太强。
5.4.5 网络舆情的监测技术
近几年，已经有各项舆情分析手段，利用技术手段实现对海量的网络舆情信息进行深度挖掘与分析，以快速汇总成舆情信息，从而代替人工阅读和分析网络舆情信息的繁复工作。网络舆情的关键性技术主要包含以下四个方面：
（1）网络舆情采集与提取技术
网络舆情主要通过新闻、论坛 /BBS、博客、即时通信软件等渠道形成和传播，这些通道的承载体主要为动态网页，它们承载着松散的结构化信息，使得舆情信息的有效抽取很有难度。
（2）网络舆情话题发现与追踪技术
网民讨论的话题繁多，涵盖社会方方面面，如何从海量信息中找到热点、敏感话题，并对其趋势变化进行追踪成为研究热点。
（3）网络舆情倾向性分析技术
通过倾向性分析可以明确网络传播者所蕴含的感情、态度、观点、立场、意图等主观反映。对舆情文本进行倾向性分析，实际上就是试图用计算机实现根据文本的内容提炼出文本作者的情感方向的目标。
（4）多文档自动文摘技术
新闻、帖子、博文等页面都包含着垃圾信息，多文档自动摘要技术能对页面内容进行过滤，并提炼成概要信息，便于查询和检索。