为了便于听众更加深入地理解，曾杰选择了社交网站中的豆瓣应用的案例，他表示，豆瓣时是基于物品本身的推荐出“喜欢这个电影的人也喜欢的电影”，豆瓣还给出了“豆瓣猜”的一个简要的介绍，便于消费者选择自己喜欢观看的电影。
　　在此背景下，推荐系统的任务就是解决上述的问题，联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息；另一方面让信息能够展现在对他感兴趣的人群中，从而实现信息提供商与用户的双赢。
首先，销售部经理李涛为大家分享了“大数据应用场景介绍”，演讲一开始对“大数据”的定义进行了解读，主要概括为“数据集”、“信息资产”，让大家对大数据的定义有了初步认识。接下来，李涛对大数据的历史进行追溯，并进行了举例说明，以三国时期诸葛亮为例，给大家讲了“草船借箭”的故事，李涛认为，其实诸葛亮从湿度、温度、风向、光照、不识水性等众多因素进行分析，才得以最终取胜。
本文来源：